高清視頻檢測器采用高性能、低功耗多核處理器，運行Linux操作系統，其良好的運算效率和識別分析能力，保證了高速視頻流的精準檢測和識別性能。
該
高清視頻檢測器采用3D模型全視頻動態跟蹤檢測先進的圖像智能分析技術，實現抓拍全視頻觸發，施工簡單，無需敷設地感線圈，又具很高的圖像捕捉率(>99%)和圖像識別率(>96%)，且識別速度快。當有車輛進入攝像機視野，系統就開始對其進行持續的視頻流檢測，并不斷地比對和分析，當被“確證”車輛進入到最佳識別區、圖質較優時，系統即抓拍最清晰的車輛圖像，并迅速自動識別出車牌等信息，之后與車輛圖像疊加一起回傳后臺監控中心。
由于采用全視頻觸發，只要車輛進入視頻畫面，系統就開始分析車輛信息，即使在最佳抓拍區域無法完成車輛捕捉，系統也可通過運算分析未被遮擋時的信息來對車輛進行識別，這樣能有效減少跟車漏檢現象。該功能對采用其它觸發技術的識別系統是較難實現的。
測試時，在測試室實時觀察某道路高清攝像機跟蹤和抓拍車輛的圖像，當有車輛進入攝像機視野時，高清視頻檢測器持續檢測分析。由于采用了200萬高清攝像機，所呈現的車輛圖片質量較好，車標、車牌、車身以及駕駛員的動作、臉部等都能清晰可見，并在抓拍的圖片下方自動疊加車速、行駛方向、車身顏色、車標、車道、車類型、抓拍日期時間及地點等文字信息。
在近兩小時實況測試中，觀察到被抓拍車輛信息均準確無誤，抓拍和辨識迅捷。有廠商統計數據顯示，在雨霧等惡劣天氣環境中，系統識別率大于95%，在正常環境及照度下，識別率大于99%。
當在夜間檢測時，系統能按用戶要求采取兩次抓拍的方式進行車輛信息采集和識別，第一次采用LED燈補光抓拍車牌信息，第二次采用曝閃燈補光抓拍車身及車內人員面貌，將兩幅圖像合一再疊加上識別結果提供給相關部門。該系統所有輔助光源均采用防擾民設計，補光燈通過插幀技術降低亮度，并交叉補光或特定位置補光，在保證光照的同時做到不直射司機，能有效減少擾民的光污染。
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